特征向量

特征向量是根据特征值回代后解出的, 用k的式子表示 [x1,x2xn] 之间的关系,具有自由度

如何计算特征向量

AI

特征向量是指在矩阵运算中,一个非零向量在线性变换下只发生伸缩变化而不改变方向的向量。计算特征向量的步骤如下:

  1. 对于一个 n×n 的矩阵 A,先计算其特征多项式:det(A-λI) = 0,其中 I 是单位矩阵,λ 是特征值。
  2. 解特征多项式得到特征值 λ1,λ2,…,λn。
  3. 将每个特征值代入方程组 (A-λiI)v = 0 中,并求解该方程组。其中 v 是一个 n 维列向量。
  4. 求解方程组得到的解即为对应于每个特征值的特征向量。
    需要注意的是,在实际计算过程中,可能会遇到矩阵无法求逆或解出的情况。此时需要采用其他方法求解特征值和特征向量,如幂法、反幂法、QR方法等。